Chương trình thực hành chuyên sâu về Học máy (Machine Learning), Xử lý ảnh số & Thị giác máy tính. Trang bị kỹ năng lập trình Python và C/C++ toàn diện, làm chủ các thuật toán học máy và mô hình học sâu hiện đại (YOLO, CNN, OpenCV) giải quyết bài toán thực tế: nhận diện đối tượng, phát hiện lỗi sản phẩm trong công nghiệp (QA/QC) và giám sát điều khiển giao thông thông minh.
Nắm vững OpenCV, lọc nhiễu, biến đổi không gian màu, phát hiện biên Canny/Sobel, trích xuất đặc trưng và tiền xử lý ảnh chuẩn công nghiệp.
Huấn luyện mô hình linh hoạt với Python (PyTorch, TensorFlow) và tối ưu hóa hiệu năng triển khai thời gian thực bằng C/C++ trên thiết bị biên (Edge AI, Jetson, IPC).
Xây dựng hệ thống QA/QC tự động: nhận diện và phát hiện lỗi chân linh kiện điện tử (MOSFET pin fault), kiểm tra nứt vỡ, trầy xước bề mặt trên dây chuyền sản xuất.
Phát triển giải pháp nhận diện biển số xe (ALPR), đếm và phân loại phương tiện, phát hiện vi phạm tín hiệu đèn giao thông và giám sát an toàn thời gian thực.
Tự động đồng bộ tài liệu:
Hệ thống tự động hiển thị tất cả bài giảng, mã nguồn mẫu (Python, C/C++, Notebook) và tài liệu có trong thư mục khóa học. Bạn chỉ cần tải file vào thư mục này để chia sẻ cho học viên và nghiên cứu sinh.